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Realizar diagnóstico
GEO e Inteligencia Artificial

¿Te recomienda ChatGPT? Cómo saber dónde estás y medir tus resultados en la IA

  • octubre 6, 2026
  • Com 0
Cómo saber si ChatGPT te recomienda: profesional de la salud en su consulta en Barcelona

Cómo hacer tu propia auditoría en ChatGPT, Gemini y Perplexity, qué apuntar y cómo medir tu evolución mes a mes

Por Alisha Lizbeth · Periodista especializada en IA, autora y creadora de Método Referente

Para saber si ChatGPT te recomienda —o si lo hacen Gemini o Perplexity— cuando alguien busca a un profesional como tú, haz una auditoría de visibilidad en IA: pregunta lo mismo que preguntaría un paciente o cliente potencial y registra tres cosas: si apareces, quién aparece en tu lugar y qué fuentes utiliza o cita la IA. Repite la prueba cada mes con las mismas preguntas y complétala con los datos de Google Analytics. Así tendrás un punto de partida y podrás comprobar si tu visibilidad evoluciona con el tiempo.

Cómo saber si ChatGPT te recomienda en 6 pasos

  1. Prepara entre 5 y 10 preguntas como las haría tu paciente o cliente ideal.
  2. Lánzalas en ChatGPT, Gemini y Perplexity, en conversaciones nuevas.
  3. Registra si apareces, quién aparece en tu lugar y qué fuentes cita la IA.
  4. Pregunta por tu nombre y comprueba si la información sobre ti es correcta.
  5. Revisa Google Analytics 4 para detectar visitas que llegan desde herramientas de IA.
  6. Repite cada mes con las mismas preguntas y compara la evolución.
Contenido del artículo
  • Cómo saber si ChatGPT te recomienda en 6 pasos
  • Por qué empezar midiendo tu visibilidad en la IA
  • Qué preguntar a ChatGPT, Gemini y Perplexity: piensa como tu paciente
  • Qué apuntar en cada respuesta
  • Pregunta también por tu nombre
  • Cómo evitar resultados engañosos
  • Cómo medir tu evolución en la IA mes a mes
  • Cómo ver el tráfico de ChatGPT en Google Analytics 4
  • Qué hacer con los resultados de tu auditoría
  • Crea tu propio índice de visibilidad en IA
  • Preguntas frecuentes
  • La idea central
  • Lee más
  • Siguiente paso

Por qué empezar midiendo tu visibilidad en la IA

Sin un punto de partida es difícil saber si lo que estás haciendo funciona. Además, esta prueba puede darte información muy valiosa: qué profesionales aparecen cuando alguien pregunta por tu especialidad, qué páginas utiliza la IA como fuentes y qué información encuentra sobre ti. Una auditoría de visibilidad en IA te da esa fotografía inicial.

No se trata de hacer una prueba una vez y tomar el resultado como definitivo. Las respuestas de los sistemas de IA pueden variar, incluso ante preguntas idénticas. Lo interesante es observar patrones y evolución a lo largo del tiempo.

Qué preguntar a ChatGPT, Gemini y Perplexity: piensa como tu paciente

No empieces preguntando por tu nombre. Primero piensa como alguien que necesita tus servicios pero todavía no sabe que existes. Puedes combinar tres tipos de preguntas:

  • De recomendación: “¿Qué psicóloga especializada en ansiedad me recomiendas en Barcelona?”
  • De problema: “¿Cómo puedo dejar de comer por ansiedad?” o “¿Qué ejercicios ayudan con el dolor lumbar?”
  • De comparación: “¿Qué diferencia hay entre un nutricionista y un dietista?”

Prepara entre cinco y diez preguntas relacionadas con tu especialidad, el problema que resuelves y, cuando tenga sentido, tu ciudad o zona de trabajo. Guárdalas y utiliza las mismas preguntas en futuras auditorías para poder comparar los resultados. Si no sabes por dónde empezar, las preguntas que más te hacen en consulta son la mejor fuente.

Qué apuntar en cada respuesta

Registra si apareces, con qué frecuencia, qué otros profesionales aparecen, qué fuentes utiliza o cita la IA, si aparecen directorios, medios, asociaciones, webs profesionales o artículos y si la información que proporciona sobre ti es correcta. También conviene registrar qué herramienta y modelo utilizaste y si tenía acceso a búsqueda web.

No interpretes el orden en el que aparecen los profesionales como un ranking fijo. Las respuestas generativas pueden cambiar incluso cuando repetimos una consulta muy similar.

Una hoja de cálculo sencilla es suficiente: una fila por pregunta y columnas para cada herramienta. Por ejemplo:

PreguntaChatGPTGeminiPerplexityFuentes citadas¿Info correcta?
¿Qué psicóloga especializada en ansiedad me recomiendas en Barcelona?No aparezcoAparezco (3.ª)No aparezcoDoctoralia, Top Doctors, un medio local—
¿Quién es [tu nombre y profesión]?ParcialSíSíMi web, LinkedIn, una entrevistaEspecialidad desactualizada
Plantilla de ejemplo para registrar tu auditoría. Añade la fecha, el modelo y si tenía búsqueda web activada.

Pregunta también por tu nombre

Después haz una segunda prueba y pregunta directamente: “¿Quién es [tu nombre y profesión]?”.

Comprueba si la IA sabe quién eres, describe correctamente tu especialidad, encuentra tu página web, te relaciona con tu actividad profesional actual, confunde tus datos con los de otra persona o utiliza fuentes externas para hablar de ti.

Si la información es incorrecta o insuficiente, puede haber diferentes causas: una identidad digital poco clara, información inconsistente entre plataformas, falta de fuentes externas, problemas de indexación (revisa que tu web no esté bloqueando a los bots de IA), poca información pública accesible o simplemente limitaciones de la herramienta utilizada. Por eso no conviene sacar conclusiones a partir de una única respuesta.

Cómo evitar resultados engañosos

Para obtener una fotografía más útil, repite cada pregunta dos o tres veces y utiliza una conversación nueva. Cuando sea posible, evita que conversaciones anteriores condicionen la prueba (por ejemplo, desactivando la memoria o usando una sesión sin historial). Anota también la fecha, la herramienta y el modelo utilizados y si tenía acceso a internet o búsqueda web.

En las auditorías posteriores utiliza exactamente las mismas preguntas. También debes tener en cuenta que factores como la ubicación, la personalización, las actualizaciones de los modelos y las fuentes disponibles pueden modificar las respuestas. El objetivo no es obtener una posición exacta, sino detectar patrones.

Cómo medir tu evolución en la IA mes a mes

Repite la auditoría una vez al mes y compara los resultados. Observa si apareces en más consultas, si las herramientas encuentran más información sobre ti, si esa información es más precisa, si empiezan a aparecer nuevas fuentes que hablan de ti y si tu nombre comienza a relacionarse con la especialidad por la que quieres ser reconocido.

Una sola aparición puede ser circunstancial. Si empiezas a aparecer de manera recurrente en diferentes preguntas y herramientas, la señal es mucho más interesante. Saber si ChatGPT te recomienda un día concreto es solo una foto; repetir la auditoría de visibilidad en IA cada mes te muestra la película completa.

Cómo ver el tráfico de ChatGPT en Google Analytics 4

La auditoría cualitativa puede complementarse con datos reales de tráfico. En Google Analytics 4 ve a Informes → Adquisición → Adquisición de tráfico, cambia la dimensión a Fuente / medio de la sesión y busca dominios como chatgpt.com, perplexity.ai, gemini.google.com o copilot.microsoft.com. Para verlos todos a la vez, filtra la fuente con la expresión regular chatgpt|openai|perplexity|gemini|copilot.

Si encuentras visitas procedentes de estas plataformas, significa que usuarios han llegado a tu web haciendo clic desde una interacción o respuesta dentro de esas herramientas. Esto no significa necesariamente que la IA te haya recomendado como profesional, porque Analytics no siempre permite conocer el contexto exacto de la conversación, y parte de ese tráfico puede aparecer como directo. Aun así, es una señal útil de que las herramientas de IA están participando en el descubrimiento de tu contenido.

Qué hacer con los resultados de tu auditoría

La auditoría no sirve únicamente para saber si apareces. También permite descubrir dónde necesitas trabajar. Si las herramientas citan directorios relevantes en los que todavía no tienes presencia, analiza si tiene sentido estar en ellos. Si utilizan determinados medios como fuentes, pueden convertirse en objetivos interesantes para conseguir menciones, entrevistas o colaboraciones.

Si aparecen artículos de otros profesionales respondiendo preguntas importantes de tu especialidad, estudia qué información aportan, qué fuentes utilizan y qué preguntas responden. Después puedes crear contenido propio que la IA pueda citar, con mayor profundidad, claridad o evidencia. Si encuentras información incorrecta sobre ti, revisa la coherencia entre tu web, perfiles profesionales, biografías y publicaciones externas.

La auditoría empieza a mostrarte algo fundamental: de dónde está obteniendo la IA la información con la que construye sus respuestas. Google recuerda en su documentación sobre las funciones de IA de la Búsqueda que las buenas prácticas de SEO siguen siendo la base para aparecer en ellas. A partir de ahí puedes ordenar las acciones con un plan de GEO en 90 días.

Crea tu propio índice de visibilidad en IA

Puedes ir un paso más allá y crear un pequeño índice personal de visibilidad en IA. Registra cada mes cuatro variables:

  • Presencia: en cuántas consultas apareces.
  • Recurrencia: cuántas veces vuelves a aparecer al repetir las pruebas.
  • Exactitud: si la información que proporciona la IA sobre ti es correcta.
  • Fuentes: cuántas fuentes externas relevantes respaldan o mencionan tu trabajo.

No necesitas convertirlo en una fórmula compleja. Lo importante es utilizar siempre los mismos criterios. Así podrás comparar tu situación actual con la que tengas dentro de tres, seis o doce meses.

Preguntas frecuentes

¿Cómo saber si ChatGPT te recomienda?

Pregunta a ChatGPT lo mismo que preguntaría un paciente o cliente potencial (por ejemplo, “¿qué fisioterapeuta me recomiendas en Valencia?”), en una conversación nueva y con búsqueda web activada. Apunta si apareces, quién aparece en tu lugar y qué fuentes cita. Repite la prueba dos o tres veces, porque las respuestas varían.

¿Cada cuánto debo repetir la auditoría?

Una vez al mes suele ser suficiente para observar tendencias. Los cambios en buscadores, fuentes y sistemas de IA no necesariamente se reflejan de inmediato.

¿Qué herramienta de IA debo revisar?

No dependas de una sola. ChatGPT, Gemini y Perplexity funcionan de manera diferente y pueden consultar o priorizar fuentes distintas. Si tu objetivo es entender tu visibilidad digital, conviene comparar varias.

¿Puedo ver en Google Analytics si me llegan visitas desde ChatGPT?

Sí. En GA4, en Adquisición de tráfico, revisa la fuente de la sesión y busca dominios como chatgpt.com o perplexity.ai. Solo verás las visitas de quien hizo clic en un enlace, no todas las veces que la IA te mencionó.

¿Y si no aparezco en ninguna?

Ya tienes información valiosa: tu punto de partida. Ahora puedes investigar quién aparece, qué fuentes respaldan esas respuestas y qué señales digitales tienen esos profesionales que tú todavía no has desarrollado. Ese análisis es mucho más útil que publicar contenido sin saber qué está ocurriendo.

La idea central

Lo que no se mide, difícilmente puede mejorarse de forma estratégica. Cinco o diez preguntas bien elegidas, repetidas con una metodología consistente, pueden ayudarte a entender cómo las herramientas de IA interpretan tu presencia digital y cómo esa presencia evoluciona con el tiempo. No necesitas adivinar si la IA empieza a encontrarte: puedes medirlo. Haz hoy tu primera auditoría de visibilidad en IA y guarda los resultados: dentro de unos meses serán tu mejor referencia.

Lee más

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Siguiente paso

Si la auditoría muestra que tienes conocimiento y experiencia, pero todavía existen pocas fuentes externas que respalden tu autoridad profesional, el siguiente trabajo no consiste simplemente en publicar más, sino en construir señales de autoridad que existan también fuera de tus propios canales.

Un libro estratégico puede formar parte de ese ecosistema al convertir tu experiencia en un activo profesional capaz de generar contenidos, entrevistas, menciones, colaboraciones y nuevas fuentes alrededor de tu nombre.

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Alisha Lizbeth es periodista especializada en inteligencia artificial, guionista y autora de Sana Tu Corazón Roto, un libro inspirado en la obra de Tony Robbins, a quien se lo entregó en mano, y que también presentó ante la presidenta de México, Claudia Sheinbaum. Se formó como guionista en Televisa, trabajó en marketing en Doctoralia y escribe sobre IA en Revista Gadgets. Hoy dirige Método Referente, el programa con el que acompaña a psicólogos, pediatras, nutricionistas, fisioterapeutas y otros profesionales de la salud y el bienestar a publicar un libro estratégico que los posicione como referentes en su campo.
Alisha Lizbeth

Alisha Lizbeth es periodista especializada en inteligencia artificial, guionista y autora de Sana Tu Corazón Roto, un libro inspirado en la obra de Tony Robbins, a quien se lo entregó en mano, y que también presentó ante la presidenta de México, Claudia Sheinbaum. Se formó como guionista en Televisa, trabajó en marketing en Doctoralia y escribe sobre IA en Revista Gadgets. Hoy dirige Método Referente, el programa con el que acompaña a psicólogos, nutricionistas, fisioterapeutas, terapeutas y otros profesionales de la salud y el bienestar a publicar un libro estratégico que los posicione como referentes en su campo.

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